학생들이 학위를 취득 할 때, 그들은 특정 국가의 과정이라고 연구의 특정 프로그램을 따라야합니다. 이런 종류의 과정을 완료하는 데 2-7 년이 걸릴 수 있습니다. 코스는 일년에 몇 주를 지속 할 하나의 클래스를 참조 할 수있다.

데이터 과학의 과정은 무엇입니까? 데이터 과학 코스는 특정 시스템과 프로세스를 통해 비 구조적 또는 구조화 된 데이터 중 하나에서 지식을 추출하기 위해 학생들을 준비합니다. 이 과정은 예측 분석, 통계, 데이터 마이닝, 기계 학습, 코드 함수형 프로그래밍과 수학적 모델링 연구를 포함 할 수있다. 연구는 큰 데이터에 집중할 수 있지만, 대개로 제한되지 않는다. 이 과정은 연구, 강의, 토론 및 논문하지만 정확한 요구 사항은 학교로 학교에서 변화를 포함 할 수있다.

데이터 과학은 기업을위한 중요하고 적용 또는 학술 연구.이 연구의 과정이 완료되면, 학생은 다양한 산업에 들어갈 준비를 할 수있다. 일부 기업은이 교육을 사람에게 높은 수준의 관리 위치에 중간 기꺼이 할 수있다.

당신이 추구하는 어떤 프로그램을 결정하려고 할 때, 당신은 수업료를 고려해야합니다. 데이터 과학 과정의 비용은 당신이 살고있는 기관, 학교의 위치와 어떻게 수업을에 따라 달라집니다. 특정 대학에 문의하여 정확한 수를 얻을 수 있습니다.

이 교육은 당신에게 작업의 어떤 종류를 준비 하는가? 이 교육을 누군가가 데이터 분석, 통계, 데이터 아키텍트, 비즈니스 분석가, 데이터베이스 관리자, 데이터 관리자 또는 데이터 과학자로 갈 수 있습니다. 당신이 회사 내에서 얻을 역할은 과거의 경험과 자신에 대해 가지고있는 전문 목표에 따라 달라질 수 있습니다. 재무, 소셜 네트워크, 데이터 과학, 공학 및 검색 엔진 회사는이 교육 사람을 고용 할 수있다.

당신이 당신을 위해 경로입니다 알고있는 경우 적용해야합니다. 당신의 아래 프로그램 및 연락처 리드 양식을 작성하여 원하는 학교에 직접 입학 사무실을 검색합니다.