2022 벨기에 Beerzel 기술 연구에서 강의 과정을 검색하세요

이 마스터 클래스는 무엇에 관한 것입니까? 비즈니스 과제를 기술 솔루션으로 변환하는 조직의 능력은 플랑드르에서 AI의 성공적인 채택을 결정합니다. 따라서 한 가지 요소가 중요합니다. 명확한 비즈니스 사례를 포함하면서 항상 비즈니스의 전략적 요구와 기회를 기반으로 적합하고 구체적인 AI 프로젝트를 작성하는 것입니다. 이를 실현하려면 조직에서 여러 수준의 지원이 필요합니다. 이 교육 과정은 결국 AI의 성공적인 채택에 있어 두 가지 중요한 대상에 초점을 맞출 것입니다. 이러한 각 대상에 대해 지정된 모듈을 개발하고 있습니다. 이러한 모듈은 서로를 보완하고 AI 혁신을 실현하는 데 필수적인 지식과 기술을 전달합니다. 마스터 클래스가 생성된 첫 번째 대상 그룹은 조직이 AI를 고려해야 하는지 여부를 결정하는 책임이 있는 C급 관리자입니다. 두 번째 그룹은 AI 채택과 그에 따른 디지털 혁신을 주도할 중간 경영진과 변화 옹호자로 구성됩니다. 이 프로그램의 독특한 특징 중 하나는 표준 훈련 궤도를 거꾸로 뒤집는 것입니다. 전통적인 접근 방식은 특정 AI 기술을 출발점으로 삼아 비즈니스에 적합한 부분을 살펴봅니다. 일반적으로 이러한 작업 방식은 "많은 데이터를 보유하고 있습니다. 이제 이 데이터로 무엇을 할 수 있습니까?"와 같은 질문으로 표시됩니다. 또는 "[AI 기술 삽입]으로 무엇을 할 수 있나요?" 불행히도 이러한 관점은 설득력 있는 비즈니스 사례를 구축하는 것을 어렵게 만들고 AI 채택에 방해가 됩니다. 이것이 우리가 이를 전환하고 항상 기업 전략에서 시작하는 이유입니다. 다음으로 AI가 부가 가치를 가질 수 있는 적절한 비즈니스 기회와 요구 사항을 식별합니다. 가장 중요한 비즈니스 목표와의 일치를 보장함으로써 채택 및 성공 가능성이 극대화됩니다. 언제? 2022년 2분기 -

이 마스터 클래스는 무엇에 관한 것입니까? 도와주세요, 우리는 보트를 놓치고 있습니다! 귀사는 디지털 혁신의 결과를 얻기 위해 고군분투하고 있습니까? 디지털 혁신의 80%는 구현에 실패합니다. 여러 가지 이유가 있습니다. 레거시 시스템의 고착, 설계 또는 제공 프로세스의 병목 현상, 복잡한 의사 결정, 고립된 조직 이 컴팩트 마스터 클래스에서는 설계 단계를 몇 개월이 아닌 몇 주 만에 간소화하여 IT 제공을 간소화함으로써 구체적인 결과를 얻는 방법을 배웁니다. Masterclasses는 사용자 중심 디자인, 애자일 전달, 아키텍처 및 IT 솔루션 간의 점을 연결하여 팀이 고객 중심 디지털 솔루션을 반복적으로 설계하고 전달할 수 있는 방법을 설명합니다. 언제? 2022년 2분기 -