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미국 Massachusetts Cambridge 학습 유형: 모두 속도: 파트타임

32 미국 Cambridge 시간제 강의 과정을 알아보세요

대학과 대학은 고등 교육 과정에 대한 자신의 입장 요구 사항을 설정, 그래서 그들은 광범위하게 다릅니다. 과정에 따라 대학원 학생은 자격의 범위와 고등 교육에 들어갈 수 있습니다. 당신은 '다시 재단의 학위 과정을 수행하는 적용하는 경우, 당신은 직장 경험은 당신이 가지고있는 자격과 함께 고려되어 찾을 수 있습니다. 일부 고등 교육 기관 및 대학은 특정 학위 과정을위한 준비로 재단 기간을 제공합니다. 그들은 일반적으로 돈 그들은 단순히 학위 프로그램 자체를 입력 할 자격으로 별도의 기준에 't 결과. 재단 세 때로 '그러나, 모든 학위 과정에 도달에서 t.

미국은 국제 학생들에게 세계적으로 가장 인기 있는 곳입니다. 미국의 대학은 세계 랭킹에서 우위를 점하고 있으며, 다양하고 흥미진진한 학습 장소들을 제공합니다. 주립 대학 시스템은 해당 주의 정부로부터 부분적으로 보조금을 받고 있으며 주 전역에는 수십만 명의 학생들이 있는 캠퍼스가 많이 퍼져 있습니다.

매사 추세 츠 주 캠브리지시는 영국의 캠브리지 대학의 이름을 따서 명명된다. 그것은 세계에서 가장 공인 된 대학이 있습니다. 그것은 매우 많은 대학 및 대학과의 학술 노력 알려져있다.

2019 미국 Cambridge 시간제 강의 과정 정보를 요청하세요

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블록 체인, 분산 원장 및 Hyperledger 기술의 입문서 ... [+]

블록 체인, 분산 원장 및 Hyperledger 기술의 입문서이 과정에 대하여

Hyperledger 및 주요 프레임 워크에 대한 개요를 통해 비즈니스 블록 체인 및 분산 원장 기술의 장점을 알아보십시오. 전 세계 시장에는 조직과 개인 모두가 신뢰해야하는 원장이 있습니다. 블록 체인 기술은 약속, 거래, 거래 또는 우리가 결코 사라지고 싶지 않은 항목을 기록하여 생태계의 모든 사람이 공통의 기록 시스템 사본을 유지할 수 있도록합니다.

이 입문 과정은 비 기술적, 비즈니스 지향적 청중을 위해 신중하게 선별되었습니다. 또한 Linux Foundation에서 주최하고 비즈니스 블록 체인 기술을 발전시키는 글로벌 산업 간 커뮤니티 커뮤니티 인 Hyperledger의 엔터프라이즈 및 여러 관련 사용 사례를 검토합니다. Hyperledger는 엔터프라이즈 급 오픈 소스 비즈니스 블록 체인 소프트웨어를 인큐베이팅 및 홍보하고 있으며, 그 외에 누구나 산업 간 요구를 충족시키기 위해 앱을 설정할 수 있습니다.... [-]

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데이터 분석에서 가장 널리 사용되는 두 가지 통계 도구 중 하나 인 추론 및 모델링에 대해 알아 봅니다. ... [+]

데이터 분석에서 가장 널리 사용되는 두 가지 통계 도구 중 하나 인 추론 및 모델링에 대해 알아 봅니다.이 과정에 대하여

통계적 추론 및 모델링은 우연히 영향을받는 데이터를 분석하는 데 없어서는 안 될 데이터 과학자에게 필수적입니다. 이 과정에서는 선거 예측에 대한 동기 부여 사례 연구를 통해 이러한 주요 개념을 배우게됩니다.

이 과정은 여론 조사를 효과적인 도구로 만드는 통계적 접근 방식을 개발하기 위해 추론 및 모델링을 적용하는 방법을 보여 주며 R을 사용하여이를 수행하는 방법을 보여줍니다. 추정치 및 오차 한계를 정의하는 데 필요한 개념을 배우고 학습합니다. 이를 사용하여 예측을 비교적 잘 수행하고 예측의 정확도를 추정 할 수있는 방법.... [-]

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기본 데이터 시각화 원리와 ggplot2를 사용하여이를 적용하는 방법을 배웁니다. ... [+]

기본 데이터 시각화 원리와 ggplot2를 사용하여이를 적용하는 방법을 배웁니다.이 과정에 대하여

데이터 과학 전문 인증 프로그램 의 일환 으로이 과정은 데이터 시각화 및 탐색 적 데이터 분석의 기본 사항을 다룹니다. 통계 프로그래밍 언어 R에 대한 데이터 시각화 패키지 인 ggplot2와 세 가지 동기 부여 예제를 사용합니다. 간단한 데이터 세트부터 시작하여 미국의 세계 보건, 경제 및 전염병 동향에 대한 사례 연구로 졸업합니다.

또한 실수, 편견, 체계적인 오류 및 기타 예상치 못한 문제로 인해주의해서 처리해야하는 데이터가 어떻게 발생하는지 살펴볼 것입니다. 데이터 세트 내에서 실수를인지하기가 어렵거나 불가능하다는 사실은 데이터 시각화를 특히 중요하게 만듭니다.... [-]

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GitHub, git, Unix / Linux 및 RStudio를 사용하여 프로젝트를 구성하고 재현 가능한 보고서를 생성하십시오. ... [+]

GitHub, git, Unix / Linux 및 RStudio를 사용하여 프로젝트를 구성하고 재현 가능한 보고서를 생성하십시오.이 과정에 대하여

일반적인 데이터 분석 프로젝트에는 여러 개의 데이터 파일과 코드가있는 다른 스크립트가 포함 된 여러 부분이 포함될 수 있습니다. 이 모든 것을 체계적으로 유지하는 것은 어려울 수 있습니다.

Data Science 의 전문 인증 프로그램 의 일부인 이 과정은 Unix / Linux를 컴퓨터의 파일 및 디렉토리 관리 도구로 사용하는 방법과 파일 시스템을 체계적으로 유지하는 방법을 설명합니다. 스크립트와 보고서의 변경 사항을 추적 할 수있는 강력한 도구 인 버전 제어 시스템 git을 소개합니다. 또한 GitHub를 소개하고이 서비스를 사용하여 협업을 용이하게하는 저장소에 작업을 유지하는 방법을 보여줍니다.... [-]

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메트릭을 사용하여 성공을 측정하는 방법을 포함하여 마케팅 측정에 대한 최선의 접근 방식과 사례를 학습하십시오. ... [+]

메트릭을 사용하여 성공을 측정하는 방법을 포함하여 마케팅 측정에 대한 최선의 접근 방식과 사례를 학습하십시오.

이 과정에 대하여

마케팅 분석 분야의 새로운 경력으로 여행을 시작하십시오. 마케팅 성공을 측정하는 데 사용되는 시장 동향 및 메트릭을 식별하는 것으로 시작하여 강력한 전략 및 방법론에 대해 학습합니다.

이 마케팅 과정에서는 시장 규모 조정, 시장 동향 파악 및 미래 상황 예측 방법을 배우게됩니다.

이 과정은 Oracle, 3Com 및 NASA와 같은 회사의 마케팅 및 제품 개발에서 리더 역할을 담당 한 Stephan Sorger가 진행합니다. 또한 UC Berkeley Extension에서 10 년 이상 가르쳤으며 널리 채택 된 두 마케팅 교과서의 저자입니다. 이 과정은 직장에서 실질적인 혜택을 즉시 보는 데 필요한 지식과 기술을 갖추게됩니다.... [-]

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가격 및 프로모션 분석을 사용하여 마케팅 예산을 효과적으로 할당하여 수익을 극대화하는 방법에 대해 알아보십시오. ... [+]

가격 및 프로모션 분석을 사용하여 마케팅 예산을 효과적으로 할당하여 수익을 극대화하는 방법에 대해 알아보십시오.이 과정에 대하여

이 마케팅 과정에서는 오퍼링의 가격을 책정하는 방법과 부족한 마케팅 예산을 여러 홍보 수단에 할당하여 조직에 미치는 전체적인 영향을 극대화하는 방법을 배우게됩니다.

또한 수익을 극대화하거나 다른 특정 회사 목표를 달성하기 위해 가격을 선택하는 방법도 배우게됩니다.

이 과정은 Oracle, 3Com 및 NASA와 같은 회사의 마케팅 및 제품 개발에서 리더 역할을 담당 한 Stephan Sorger가 진행합니다. 또한 UC Berkeley Extension에서 10 년 이상 가르쳤으며 널리 채택 된 두 마케팅 교과서의 저자입니다.... [-]

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직원, 프로세스 및 제품이 귀중한 작업 솔루션을 제공 할 수 있도록 진정한 투명성 (실제로는 추정치가 아님)과 지속적인 개선 기능을 사용하여 자신있게 작업을 수행하는 민첩한 제어 방법을 배웁니다. ... [+]

직원, 프로세스 및 제품이 귀중한 작업 솔루션을 제공 할 수 있도록 진정한 투명성 (실제로는 추정치가 아님)과 지속적인 개선 기능을 사용하여 자신있게 작업을 수행하는 민첩한 제어 방법을 배웁니다.이 과정에 대하여

애자일은 제어 및 위험 관리를위한 더 큰 기회를 제공하며 다음과 같이 전통적인 방법이 놓칠 수없는 고유 한 이점을 제공합니다.

업무 상태, 위험 및 속도에 대해 논의하는 일일 스탠드 업 회의의 투명성.완료에 대한 명확한 정의가 모든 주요 이해 당사자에 의해 수용되는 방식.프로젝트 제공 중 작업 솔루션의 성능 및 이점 측정솔루션 요구 사항 및 안정성에 대한 확실한 피드백을 얻기 위해 반복적으로 테스트합니다.팀을 지속적으로 개선하는 정기적 인 회고.... [-]
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빅 데이터와 사물 인터넷 (IoT)의 관계를 알아보십시오. ... [+]

빅 데이터와 사물 인터넷 (IoT)의 관계를 알아보십시오.이 과정에 대하여

사물 인터넷이 빠르게 성장하고 있습니다. 2020 년까지 250 억 대 이상의 장치가 연결될 것으로 예상됩니다.

이 데이터 과학 과정에서는 사물 인터넷의 주요 구성 요소와 센서에서 데이터를 얻는 방법에 대해 배웁니다. 또한 이벤트 데이터 분석 방법, 감정 분석, 얼굴 인식 소프트웨어 및 장치에서 생성 된 데이터를 사용하여 결정을 내리는 방법을 검토합니다.

배우게 될 것사물 인터넷 (IoT)을위한 네트워크, 프로토콜 및 기본 소프트웨어IoT 기술로 자... [-]
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널리 사용되는 프로그래밍 언어 인 Python을 사용하여 오늘날 데이터 중심 세계에서 필수적인 기술인 전산 사고의 기초를 배우십시오. ... [+]

널리 사용되는 프로그래밍 언어 인 Python을 사용하여 오늘날 데이터 중심 세계에서 필수적인 기술인 전산 사고의 기초를 배우십시오.이 과정에 대하여

우리는 전례없는 데이터 액세스 시대에 살고 있습니다. 우리가 처분 할 때 방대한 양의 정보를 구성하고 활용하는 방법을 이해하는 것은 우리가 세상을 추론하고 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있게하는 중요한 기술입니다. 이 과정은 그러한 기술을 소개합니다. 많은 양의 데이터로 작업하려면 프로그래밍을 통해 계산 기능을 활용해야합니다. 이 과정은 데이터 조작을위한 기본 프로그래밍 기술을 가르칩니다. Python을 사용하여 테이블의 데이터를 구성 및 조작하고 효과적으로 데이터를 시각화하는 방법을 배웁니다. 프로그래밍이나 파이썬에 대한 사전 경험이 필요하지 않으며 통계 배경도 필요하지 않습니다. 이 과정에서 제공되는 예제에는 다양한 설정의 실제 데이터가 포함됩니다. 모든 데이터가 숫자 인 것은 아닙니다. 다양한 도메인의 다양한 유형의 데이터로 작업 할 수 있습니다. “데이터 과학”이라는 용어는 비교적 새로운 것이지만, 데이터 과학의 기본 아이디어는 아닙니다. 이 과정에는 빅토리아 시대부터 현재까지 수세기에 걸친 강력한 사례가 포함되어 있습니다. 이 과정은 수행을 통한 학습을 강조합니다. 대화식 과제를 통해 대규모 실제 데이터 세트로 작업하여 학습 기술을 적용합니다. 기본적으로 데이터 과학은 다양한 방법이 아니라 사고의 방식이라는 데 있습니다. 또한 데이터 과학자에게 필수적인 기술인 해석 및 의사 소통 기술도 연마합니다.... [-]

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이 대학 수준의 신용 자격을 갖춘 Precalculus 과정은 향후 미적분학 연구에서 성공하는 데 필요한 기술을 가르칩니다. ... [+]

이 대학 수준의 신용 자격을 갖춘 Precalculus 과정은 향후 미적분학 연구에서 성공하는 데 필요한 기술을 가르칩니다.

이 과정에 대하여

이 과정은 글로벌 신입생 아카데미 (Global Freshman Academy, GFA)의 일부로 , 대학 학위에 대해 양도 가능한 ASU 학점을 취득 할 수 있습니다.

이 대학 수준의 Precalculus 과정에서는 정량적 추론과 기능에 중점을 두어 미적분을 준비합니다. 선형, 지수, 대수, 다항식, 합리적 및 삼각 함수의 동작 및 속성을 설명하는 기술을 개발합니다.

이 과정의 내용은 적응력이 뛰어나므로 다음 개념으로 넘어 가기 전에 특정 개념을 숙달 할 수 있습니다. ALEKS 학습 시스템을 활용하여이 개인화되고 진도에 맞춘이 과정의 학생들은 가장 많이 배울 수있는 주제에 대해 배우면서 각 주제를 진행하면서 개별화 된 코칭을 제공합니다.... [-]

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샘플링 계획을 이해하고 공정 능력을 계산하기위한 기본 통계를 포함하여 정의 및 측정 단계에 중점을 둔 공정 개선을위한 6 시그마 방법론 및 DMAIC주기에 대한 소개. ... [+]

샘플링 계획을 이해하고 공정 능력을 계산하기위한 기본 통계를 포함하여 정의 및 측정 단계에 중점을 둔 공정 개선을위한 6 시그마 방법론 및 DMAIC주기에 대한 소개.

이 과정에 대하여

Six Sigma의 배경과 의미와 DMAIC 프로세스 개선 흐름의 5 단계 (정의, 측정, 분석, 개선 및 제어)를 이해하십시오. "품질"의 의미와 고객의 목소리를 식별하는 방법에 대해 토론하십시오.

개선 프로젝트 목표를 설정하고 프로세스 수율을 계산하고 중요 품질 매개 변수를 식별하는 방법을 배우게됩니다.

프로세스를 맵핑하고 필요한 통계 기술을 사용하여 프로세스의 기본 성능을 설정하고 프로세스 기능을 계산하는 방법을 학습합니다.... [-]

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작업장의 품질과 생산성을 향상시키기 위해 재고 최소화 및 설정 시간 단축에서 5S 및 Kaizen 사용에 이르기까지 Lean Production의 주요 요소를 적용하는 방법에 대해 알아보십시오. ... [+]

작업장의 품질과 생산성을 향상시키기 위해 재고 최소화 및 설정 시간 단축에서 5S 및 Kaizen 사용에 이르기까지 Lean Production의 주요 요소를 적용하는 방법에 대해 알아보십시오.이 과정에 대하여

낭비를 제거하고 부가가치 작업에 집중함으로써 프로세스를 개선하는 고객 중심 방법론 인 린 관리에 대해 알아보십시오.

이 과정에서는 JIT (Just-In-Time) 제조, 품질 관리 도구 및 일본의 지속적인 개선 관행 인 Kaizen의 핵심 개념을 포함하는 Toyota 생산 시스템의 주요 원칙을 소개합니다. 또한 린 (Lean)에서 사용되는 주요 조직 및 관리 접근 방식에 대해서도 배우게됩니다.... [-]

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팀 생산성, 동기 부여 및 문제 해결을위한 Agile의 촉진 리더십 원칙을 학습하여 팀 의사 결정을 가속화하고 개선하십시오. ... [+]

팀 생산성, 동기 부여 및 문제 해결을위한 Agile의 촉진 리더십 원칙을 학습하여 팀 의사 결정을 가속화하고 개선하십시오.이 과정에 대하여

애자일은 종종 리더십 영역에서 프로젝트 관리자에게 도전 할 수 있습니다. 가장 보수적 인 조직을 제외하고 구식의 명령 통제 방식은 이제 과거의 일입니다. 그러나 애자일은 새로운 차원의 자기 역량 강화를 통해 리더십의 의미에 대한 전통적인 신념에 도전합니다.

이 과정에서는 다음과 같은 새로운 스타일의 리더십이 팀 역할을 재정의하고 재배포하는 방법을 배웁니다.

더 나은 결정을 내릴 수있는 권한 부여를 통한 동기 부여고기능 팀의 창의성과 포용성 촉진의사 결정 편견 식별 및 관리개인, 팀 및 조직 간의 분쟁 해결위임 및 강력한 제약 조건 기반 메트릭을 통해 성공 보장... [-]
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야심 찬 교육을 배우고 학생과 교사 간의 협력이 어떻게 심층 학습과 21 세기 기술 개발로 이어질 수 있습니까? 이 과정은 Microsoft K-12 교육 리더십 이니셔티브의 일환으로 Microsoft와의 파트너십을 통해 개발되었으며, K-12 학교 지도자가 강의실에서 야심 찬 교육을 추구하도록 돕습니다 ... [+]

야심 찬 교수와 학습이 세계 교육 개선의 열쇠가 될 수있는 이유와이를 실천하는 방법에 대해 알아보십시오.이 과정에 대하여

야심 찬 교육을 배우고 학생과 교사 간의 협력이 어떻게 심층 학습과 21 세기 기술 개발로 이어질 수 있습니까?

이 과정은 Microsoft K-12 교육 리더십 이니셔티브의 일환으로 Microsoft와의 파트너십을 통해 개발되었으며, K-12 학교 지도자가 강의실에서 야심 찬 교육을 추구하도록 돕습니다.

야심 찬 수업은 사실과 기술의 직접적인 전이 외에도 교사와 학생들이 풍부한 학문적 콘텐츠를 의미하고, 실용적이고 지적인 퍼즐에 참여하며, 자신과 타인의 새로운 지식과 능력을 창출합니다. 전 세계적으로 야심 찬 교육은 정책 중심의 교육 개선 노력의 중심에 있으며 학교와 시스템은 학생들에게 "심층 학습"과 "21 세기 기술"개발에 참여하도록 압력을가했습니다.... [-]

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지난 10 년 동안 규제의 막대한 변화와 결합 된 신흥 기술은 전 세계에서 전례없는 금융 혁신을 주도했습니다. 이 과정은 중국과 아시아에서 다른 곳보다 빠르게 진행되고 있습니다. 이 과정은 FinTech의 기본 사항을 살펴보고 이러한 변화의 흐름을 이해하는 데 도움이됩니다. ... [+]

금융 혁신을 주도하는 혁신, 기술 및 규제에 대해 전 세계 유수의 학자와 실무자로부터 배웁니다.

이 과정에 대하여

지난 10 년 동안 규제의 막대한 변화와 결합 된 신흥 기술은 전 세계에서 전례없는 금융 혁신을 주도했습니다. 이 과정은 중국과 아시아에서 다른 어느 곳보다 빠르게 진행되고 있습니다. 이 과정은 FinTech의 기본 사항을 살펴보고 이러한 변화의 흐름을 이해하는 데 도움이됩니다. 신생 기업 및 기술 회사와 같은 새로운 기업은 금융 분야의 전통적인 기업에 도전하여 민주화, 포용 및 혼란을 가져옵니다. 소셜 미디어, 전자 상거래 및 통신뿐만 아니라 대규모 고객 데이터 풀, 창의력 및 기술 역량을 갖춘 회사 및 신생 기업에 종사하는 회사는 기존 금융 인프라와 경쟁하여 산업을 재건하고 있습니다. 이러한 변화는 특히 신흥 시장과 개발 도상국에서 새로운 비즈니스 및 규제 모델과의 시너지 효과를 창출하면서 도전 과제뿐만 아니라 전례없는 기회를 창출했습니다. 이러한 변화에 부응하기 위해 21 세기 전문가와 학생들은 업계에 대한 최신 지식과 놀라운 진화를 갖추어야합니다. SuperCharger와 재무, 기술 및 교육 센터를 지원하여 HKU가 설계 한이 과정은 학습자가 필요한 도구를 사용하여 재무, 기술 및 규제의 복잡한 상호 작용을 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 이 과정에서는 일련의 비디오 강의, 사례 연구 및 평가를 통해 FinTech 란 무엇인가부터 돈, 지불 및 신흥 기술, 디지털 금융 및 대체 금융, FinTech 규정 및 RegTech, 데이터 및 보안, 데이터 중심 금융의 미래는 물론 블록 체인, AI 및 빅 데이터를 포함하여 FinTech의 핵심 기술입니다. 이를 통해 FinTech 환경과 생태계를 이해하고 미래 변화의 잠재적 방향을 파악할 수있는 무대가 마련 될 것입니다.... [-]

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