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2022/2023 데이터 분석에서 시간제 강의 과정을 모두 살펴보세요

인증서는 특정 유형의 교육을 완료하거나 이를 완료하는 데 필요한 시험을 통과한 학생에게 수여됩니다. 이러한 학술 문서를 통해 개인은 주어진 고등 교육 또는 본인이 습득한 기술과 관련된 일자리로의 기회를 얻게됩니다.

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Johns Hopkins University, Advanced Academic Programs
워싱턴, 미국

Government Analytics 커리큘럼의 Johns Hopkins 인증서는 고급 통계, 지형 공간 분석, 정치적 행동, 공공 정책 분석 및 공공 관리를 비롯하여 통계 분석에 대한 기본 기술과 전문 분야에서 전문성을 개발할 수있는 기회를 학생들에게 제공합니다. ... +

Government Analytics 커리큘럼의 Johns Hopkins 인증서는 고급 통계, 지형 공간 분석, 정치적 행동, 공공 정책 분석 및 공공 관리를 비롯하여 통계 분석에 대한 기본 기술과 전문 분야에서 전문성을 개발할 수있는 기회를 학생들에게 제공합니다. -
Certificate
비정규
영어
온라인
 
George Mason University Online
페어팩스, 미국

단 4개의 과정에서 원시 데이터를 변환하고 이를 의사 결정 컨텍스트에 배치하는 프로세스를 제공하는 방법을 배웁니다.1년 안에 George Mason University에서 데이터 분석 엔지니어링의 온라인 대학원 인증서를 취득하고 정보에 입각한 전략과 스마트 시스템을 만들기 위해 기술을 사용할 준비가 되어 있습니다 ... +

단 4개의 과정에서 원시 데이터를 변환하고 이를 의사 결정 컨텍스트에 배치하는 프로세스를 제공하는 방법을 배웁니다.1년 안에 George Mason University에서 데이터 분석 엔지니어링의 온라인 대학원 인증서를 취득하고 정보에 입각한 전략과 스마트 시스템을 만들기 위해 기술을 사용할 준비가 되어 있습니다. 이 프로그램의 교과 과정은 직업 기반 프로그램을 제공하고 있는지 확인하기 위해 업계 전문가 자문 위원회와 정기적으로 만나는 교수진에 의해 개발됩니다. 다루는 개념에는 데이터 품질, 관리 및 마이닝과 대용량 데이터를 처리하는 방법이 포함됩니다.또한 모델링과 이를 사용하여 결정을 내리는 방법, 통계적 방법 및 시각화에 대해서도 학습합니다. 나중에 데이터 분석 공학 학위의 온라인 MS에 등록하기로 결정한 경우 대학원 인증서의 학점이 적용됩니다. 이 프로그램은 25년 이상 빅 데이터 및 사이버 보안 분야에서 일해 온 Mason의 존경받는 Volgenau 공과 대학을 통해 제공됩니다. 왜 메이슨을 선택합니까? 빅데이터 1위 학교입니다. GRE/GMAT이 필요하지 않습니다. 100% 온라인 형식을 사용하면 최적의 시기와 장소에서 최고로부터 배울 수 있습니다. -
Graduate Certificate
비정규
12 월
영어
온라인
 
Rockhurst University Online
캔자스시, 미국

분석 및 인사이트의 인증서는 분석을 이해, 생성, 모니터링 및 평가하는 데 도움이되는 12 학점 프로그램입니다. 오늘날 모든 산업 분야의 비즈니스에는 이러한 기술이 절실히 필요합니다. 데이터 과학, 비즈니스 인텔리전스 또는 건강 분석에서 트랙을 선택하고 나중에 MSBIA에 크레딧을 적용 할 수있는 옵션과 함께 프 ... +

분석 및 인사이트의 인증서는 분석을 이해, 생성, 모니터링 및 평가하는 데 도움이되는 12 학점 프로그램입니다. 오늘날 모든 산업 분야의 비즈니스에는 이러한 기술이 절실히 필요합니다. 데이터 과학, 비즈니스 인텔리전스 또는 건강 분석에서 트랙을 선택하고 나중에 MSBIA에 크레딧을 적용 할 수있는 옵션과 함께 프로그램을 완료하십시오. -
Certificate
비정규
15 월
영어
9 월 2022
온라인
 

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University of California, Irvine - Division of Continuing Education
미국 온라인, 미국

과학, 예술 및 비즈니스를 결합하는 데 능숙한 데이터 과학자의 증가하는 요구 사항을 충족하도록 지원합니다. 데이터 수집 및 분석 방법을 자동화하고 기술을 활용하여 모든 비즈니스의 성공에 지대한 영향을 미칠 수 있는 이전에 숨겨진 통찰력을 발견하는 방법을 이해합니다. ... +

과학, 예술 및 비즈니스를 결합하는 데 능숙한 데이터 과학자의 증가하는 요구 사항을 충족하도록 지원합니다. 데이터 수집 및 분석 방법을 자동화하고 기술을 활용하여 모든 비즈니스의 성공에 지대한 영향을 미칠 수 있는 이전에 숨겨진 통찰력을 발견하는 방법을 이해합니다. -
Certificate
비정규
9 - 15 월
영어
온라인
 
The New School
뉴욕, 미국

정보 디자인, 데이터 분석 및 필터링, 시각화 모범 사례, 프로그래밍 기본 과정을 통해 복잡한 통계를 다양한 청중을 위해 생생하게 만들 수 있습니다. The New School 의 평생 및 전문 교육은 인가된 대학과 최고의 예술 및 업계 최고의 전문가로 구성된 역동적인 네트워크에서만 얻을 수 있는 장점을 전문가 ... +

정보 디자인, 데이터 분석 및 필터링, 시각화 모범 사례, 프로그래밍 기본 과정을 통해 복잡한 통계를 다양한 청중을 위해 생생하게 만들 수 있습니다. The New School 의 평생 및 전문 교육은 인가된 대학과 최고의 예술 및 업계 최고의 전문가로 구성된 역동적인 네트워크에서만 얻을 수 있는 장점을 전문가 및 비학위 취득 학생에게 제공하는 과정과 프로그램을 제공합니다. 미국의 디자인 학교 — Parsons School of Design. Quacquarelli Symonds 세계 대학 순위(2022). -
Certificate
정규
비정규
2 학기
영어
온라인
 
Emeritus Institute of Management
싱가포르

2021년 11월 16일 이전에 신청하면 프로그램 비용에서 미화 150달러를 할인받을 수 있습니다. 결제 시 코드 SMU150EBTA를 사용하세요. 이 프로그램이 당신에게 어떤 도움이 될까요? 프로그램을 성공적으로 완료하면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다. 작성 및 데이터 과학을 활용 비즈니스 전략을 구현합니 ... +

2021년 11월 16일 이전에 신청하면 프로그램 비용에서 미화 150달러를 할인받을 수 있습니다. 결제 시 코드 SMU150EBTA를 사용하세요. 이 프로그램이 당신에게 어떤 도움이 될까요? 프로그램을 성공적으로 완료하면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다. 작성 및 데이터 과학을 활용 비즈니스 전략을 구현합니다. 만들기 데이터 통찰력을 사용하여 비즈니스 문제를 해결하기 위해 의사 결정을 데이터 중심. 분석을 실험과 결합하여 비즈니스 성장을 위한 데이터 기반 권장 사항을 만드는 방법을 보여줍니다. 데이터 과학 프로젝트의 주요 과제와 위험을 설명합니다. 조직의 데이터 전략을 평가 하고 지속 가능한 경쟁 우위를 달성하는 방법을 권장합니다. 데이터 과학의 미래 트렌드를 통해 조직의 요구 사항을 분석하고 비즈니스 개선을 주도합니다. 프로그램 모듈 프로그램은 8개의 모듈로 구성되어 있습니다. 각 모듈은 논의 중인 데이터 과학 및 분석 주제와 관련된 현장 경험이 있는 SMU 교수진 전문가가 주도합니다. 모듈 1: 데이터를 경쟁 우위로 활용 데이터 과학의 주요 용어, 다양한 수준의 데이터 분석 및 의사 결정에 대한 중요성, 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하기 위한 데이터 기능 및 통찰력, 데이터 분석의 응용 프로그램 및 새로운 비즈니스 기회 창출에서의 역할에 대해 알아보십시오. 모듈 2: 실행 중인 데이터 분석 조직이 데이터 중심인지 여부, 비즈니스 성과 향상을 위한 데이터 동향 및 관련 통찰력 확보, 조직의 옴니채널 전략이 판매에 미치는 영향, 적절한 데이터/통찰력을 식별하는 방법 등 비즈니스 문제를 해결하기 위한 적절한 분석 접근 방식을 알아보세요. 모듈 3: 데이터 분석을 위한 기본 통계 통찰력을 얻기 위해 독립적인 데이터 세트의 비교와 전술한 기술을 사용하여 전략적 의사 결정을 적용하는 방법에 대해 더 깊이 이해하십시오. 모듈 4: 예측 분석 변수의 강도/영향을 분석하기 위한 회귀의 기초, 최적의 모델 적합 및 회귀 효과를 사용하여 변수 영향을 예측하는 방법, 예상 결과를 테스트 및 예측하기 위한 로지스틱 회귀 모델을 구축하는 방법, 이벤트를 구성하기 위해 예측 분석을 적용하는 방법을 배웁니다. 강점을 발전시키고 위협에 대응합니다. 모듈 5: 현장 실험과 인과관계 상관관계와 인과관계, 비즈니스 성과 향상에 대한 중요성, 비즈니스 문제에 대한 실험을 통해 효과적인 추론을 탐색합니다. 다변수, A/B 및 Multi-Armed Bandit 테스트; 비즈니스 성장을 위한 데이터 기반 권장 사항을 만들기 위해 실험적 디자인을 사용하는 것의 효율성. 모듈 6: 데이터 분석을 위한 기계 학습 모델 머신 러닝과 조직의 생산성을 높이는 역할, 최적의 분석 정확도를 달성하기 위해 머신 러닝 알고리즘을 적용하는 방법, 신경망 및 딥 러닝의 프로그램 구축 측면, 분석을 실험과 결합하여 효과적인 결과를 도출하는 방법에 대한 지식을 쌓습니다. 비즈니스 전략. 모듈 7: 데이터 과학 프로젝트의 주요 과제 및 위험 해결 데이터 과학 프로젝트 및 해당 솔루션의 주요 과제, Delta Framework 및 Delta Plus 모델, 프로젝트 수준의 위험 및 실패한 데이터 과학 프로젝트의 예, DATA 기술을 사용하여 빅 데이터 프로젝트의 성공을 예측하는 방법에 대해 알아보십시오. 모듈 8: 데이터 과학과 미래 인더스트리 4.0의 동인, 예상 결과 및 기술 구현 요소에 대해 자세히 알아보십시오. 조직의 역량을 강화하기 위해 활용할 수 있는 AI 성공을 위한 구성 요소 시스템에서 AI를 구현하는 데 따른 문제 조직의 디지털 혁신 여정을 평가하고 경쟁 우위를 유지하는 방법. 사례 연구 날씨 회사: 빅 데이터를 활용하는 소비자 앱 만들기 Iuiga의 도전: 옴니 채널이 가치가 있습니까? 3M, 글로벌 데이터 웨어하우스를 사용하여 고객 중심으로 전환 RestaurantGrades의 광고 실험 QWE Inc의 고객 이탈 예측 Certis 그룹의 디지털 혁신 시뮬레이션 학습자는 이 프로그램과 함께 다양한 데이터 분석 방법론을 실행하고 XLSTAT에 1년 동안 무료로 액세스할 수 있는 실습 경험을 얻게 됩니다. 데이터 분석 시뮬레이션: 전략적 의사 결정 디지털 마케팅 시뮬레이션: ExerciseMinder의 미디어 속성 프로그램 학부 Sandeep R. Chandukala, Ph.D. 마케팅 부교수 Sandeep은 마케팅 부교수로 재직하고 있습니다. SMU에 합류하기 전에 Sandeep은 3M에서 근무했으며 그 전에는 인디애나 대학의 Kelley School of Business에서 Jr Faculty Fellow로 근무했습니다. 그는 박사 학위를 가지고 있습니다. 오하이오 주립 대학에서 마케팅 석사(통계 부전공), 댈러스에 있는 텍사스 대학에서 석사(MAS), 미네소타 대학에서 석사(컴퓨터 공학). Chandukala 부교수의 연구 관심 분야는 산업 데이터를 사용하여 소비자 행동의 정량적 모델을 개발하는 것과 관련이 있습니다. 그의 연구는 주로 소매 분석에 중점을 둡니다. 특히, 프로모션, 광고 및 신제품의 영향을 이해 및 측정하고 베이지안 및 마르코프 체인 몬테카를로(MCMC) 방법을 사용하여 시장 세분화를 위한 새로운 접근 방식을 제안합니다. 그의 연구는 Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters, Customer Needs and Solutions에 게재되었습니다. Chandukala 부교수는 2016-17년에 Lee Kong Chian Research Fellowship을 받았으며 2018년에는 Dean's Teaching Honor List for Postgraduate Teaching에 선정되었습니다. Michelle Chung, Ph.D. 정보 시스템 교수(교육); SCIS 대학원 전문 교육 부학장; 이사, 공학 박사 정 교수는 2005년부터 서울대학교 정보시스템학과에서 강사, 조교수, 부교수 등 다양한 교수직을 역임했다. 정 교수는 현재 정보 시스템 교수로 재직 중일 뿐만 아니라 SMU에서 행정직을 역임하며 SIS 대학원 전문 교육 부학장 및 공학 박사장을 역임하고 있습니다. 정 교수의 연구 관심 분야는 데이터 및 의사결정 분석, 스프레드시트 모델링 및 교육학, 학습 분석 및 텍스트 마이닝입니다. 2018년에 그녀는 SMU 우수 교육 센터로부터 SMU 교육 우수상 - 대학원 전문 프로그램을 수상했습니다. 정 교수의 작업은 많은 저널 기사, 책과 책 챕터, 회의록과 논문, 잡지 기사에 실렸습니다. SMU에서 동료 도우미 교육의 영향에 대한 그녀의 최신 작업은 International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring에 게재되었습니다. 프로그램 학습 여정 90개 이상의 비디오 강의 32 과제 10개 이상의 산업 사례 6 토론 게시판 6 사례 연구 2 시뮬레이션 전략적 결정을 위해 데이터 과학 및 분석에 등록해야 하는 이유는 무엇입니까? 전 세계의 기업들은 데이터 중심의 목표와 의사 결정에 초점을 맞추고 있습니다. 실제로 International Data Corporation은 전 세계 데이터가 2025년까지 61% 증가하여 175제타바이트에 이를 것이라고 보고합니다. 그렇다면 데이터 과학이 왜 그렇게 중요한가? 조직이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리고 성장, 최적화 및 성능을 촉진하는 데 사용할 수 있는 데이터를 효율적으로 처리하고 해석할 수 있기 때문입니다. Singapore Management University에서 제공하는 전략적 의사 결정을 위한 온라인 데이터 과학 및 분석 프로그램에서 조직 내에서 더 우수하고 현명한 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 데이터를 처리하고 이해하는 방법을 배울 수 있습니다. 출처: IDC, 2021년 22% 모든 직업의 평균보다 훨씬 빠른 2030년까지 데이터 과학자의 고용 증가가 예상됩니다. 출처: 미국 노동통계국, 2021 95% 의 기업이 비정형 데이터 관리의 필요성을 비즈니스의 문제로 언급합니다. 출처: Sharespost, 2019 이 프로그램은 누구를 위한 것입니까? 이 프로그램은 관련 업무 경험이 6~20년 이상인 기술 및 비기술 전문가 모두를 위해 설계되었습니다. 코딩이 필요하지 않습니다. 그러나 Excel에 대한 기본 지식은 도움이 될 것입니다. 혜택을 받을 수 있는 산업 및 기능은 다음과 같습니다. 산업: IT, 전자 상거래, 컴퓨터 소프트웨어, 금융, 마케팅 및 광고, 은행, 교육 관리 및 경영 컨설팅 기능: 엔지니어링, 프로그래밍, 기술, 일반 관리, 마케팅, 재무, 운영 및 HR 기능 이 프로그램은 다음을 열망하는 전문가에게 특히 유용합니다. 데이터 중심의 고위 관리 역할로 전환 더 큰 책임을 처리하기 위해 분석 전문 지식을 수집 예측 모델을 활용하여 비즈니스 운영 및 제품 품질의 주요 문제를 해결하는 효과적인 전략 구축 지속가능한 비즈니스 성장의 리더가 되다 핵심 비즈니스 작업의 완전한 소유권을 주도하고 근본적인 전략적 의미를 이해합니다. -
Certificate
비정규
2 월
영어
온라인
 
Ducere Global Business School Australia
Prahran, 오스트레일리아

250 명 이상의 세계 리더로 구성된 글로벌 교수진으로부터 통찰력을 확보하여 데이터 리더로서의 미래를 확보하십시오. 위험 분석, 위협 관리 및 사이버 거버넌스를 탐색하여 조직의 긍정적 인 데이터 보안 문화에 영향을 미치는 실용적인 도구를 개발하십시오. ... +

250 명 이상의 세계 리더로 구성된 글로벌 교수진으로부터 통찰력을 확보하여 데이터 리더로서의 미래를 확보하십시오. 위험 분석, 위협 관리 및 사이버 거버넌스를 탐색하여 조직의 긍정적 인 데이터 보안 문화에 영향을 미치는 실용적인 도구를 개발하십시오. -
Graduate Certificate
정규
비정규
4 - 9 월
영어
온라인