$close

필터

결과 보기

2022/2023 머신 러닝에서 시간제 강의 과정을 모두 살펴보세요

인증서는 교육적 요구 사항에 대한 증명으로 제공되는 학술 문서입니다. 이 과정은 학생이 고등 교육에 대한 자격을 갖추게 하거나 특정 주제나 일련의 훈련에 대해 능숙하다는 것을 의미합니다.

이 학문 필드에서 다른 옵션 선택: 
$format_list_bulleted 필터
분류:
추천 최신 제목
Emeritus Institute of Management
싱가포르

2021년 11월 16일 이전에 신청하면 프로그램 비용에서 미화 150달러를 할인받을 수 있습니다. 결제 시 코드 SMU150EBTA를 사용하세요. 이 프로그램이 당신에게 어떤 도움이 될까요? 프로그램을 성공적으로 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다. 부문 및 기능 전반에 걸친 AI 기술 및 용도 조사 비 ... +

2021년 11월 16일 이전에 신청하면 프로그램 비용에서 미화 150달러를 할인받을 수 있습니다. 결제 시 코드 SMU150EBTA를 사용하세요. 이 프로그램이 당신에게 어떤 도움이 될까요? 프로그램을 성공적으로 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다. 부문 및 기능 전반에 걸친 AI 기술 및 용도 조사 비즈니스 내에서 더 나은 성과를 위해 AI 및 ML을 구현할 기회 식별 산업 응용 분야에서 윤리와 도전의 목적 인식 비즈니스/섹터를 위한 AI 솔루션 구축 및 배포 단계 설명 법의 AI별 개인정보 보호 규정 검토 비즈니스를 위한 AI 구현/개선 계획에 대한 요약 작성 프로그램 모듈 프로그램은 8개의 모듈로 구성되어 있습니다. 각 모듈은 논의 중인 AI/ML 주제와 관련된 현장 경험이 있는 SMU 교수진 전문가가 주도합니다. 모듈 1: AI 및 ML 개요 다양한 데이터 유형 및 분석이 비즈니스에 미치는 영향, 조직이 데이터 기반인지 확인하는 방법, AI 및 ML 모범 사례: 의사 결정을 위한 전략 및 프레임워크를 살펴보세요. 모듈 2: AI 및 ML 기술 설문조사 회귀와 분류의 차이점, 기계 학습과 신경망의 측면, 지도 및 비지도 학습 원칙, 언어 이해에 대한 변환기 기반 아키텍처의 영향, 표현 학습 모델을 이해합니다. 모듈 3: AI 및 ML 애플리케이션 및 동향 – 1부 기계 학습 기술 및 워크플로에 대해 더 깊이 이해하십시오. 신경망과 딥 러닝을 분석하는 방법; 소매, 의료, 제조 및 서비스 부문의 AI 응용 프로그램에 대한 효과적인 평가. 모듈 4: AI 및 ML 애플리케이션 및 동향 – 2부 금융, 에너지, 교육 및 보안 부문을 포함한 여러 부문에서 AI가 어떻게 적용되는지 계속 조사합니다. AI의 장점과 한계 AI를 AI 및 ML의 동인으로 활용하는 방법: 의사 결정을 위한 전략 및 프레임워크. 모듈 5: AI 주도 비즈니스 혁신 및 기회 식별 AI 전략과 잠재적 실패 원인, 플랫폼 구축 vs. 구매, AI 미래의 다양한 측면, AI 기회를 식별하고 비즈니스 전략과 연계하는 방법을 살펴보십시오. 모듈 6: AI 및 ML 기술의 개발 및 배포를 위한 프레임워크 기계 학습 수명 주기에 대한 지식을 구축하십시오. 명목, 서수 및 텍스트 데이터 간의 피쳐 엔지니어링 및 차별화 훈련, 검증 및 메트릭과 관련하여 모델 평가를 분석합니다. 모델 배포 및 데이터베이스 설계; 랜덤 포레스트가 과적합을 줄임으로써 의사 결정 트리를 개선하는 방법. 모듈 7: 윤리 윤리의 개념과 조직에 대한 중요성을 검토합니다. AI 및 ML에 관한 윤리 강령 및 지침의 목적 및 관련성: 의사 결정을 위한 전략 및 프레임워크; 윤리 및 산업 적용과 관련된 잠재적인 문제 해결, AI 및 ML과 관련된 가치 및 아이디어: 의사 결정, 기술, 데이터 및 윤리를 위한 전략 및 프레임워크. 모듈 8: AI 및 ML의 개인정보 보호 및 규정 AI와 관련된 윤리 및 신뢰, AI 개발 및 배포의 규제 거버넌스, 법률의 AI 관련 규정, 개인 데이터 보호 및 AI가 데이터 권리와 의무에 미치는 영향, 전자 상거래에서 AI의 역할, 그리고 전자 광고 및 마케팅의 합법성, AI 규정 준수를 개선하기 위한 조직 계획 수립 방법. 사례 연구 Majid Al Futtaim의 분석 기반 혁신 연 매출이 90억 달러가 넘는 라이프스타일 대기업이 데이터 기반의 고객 중심 혁신 전략을 설계하고 도입하여 새로운 성장 동력을 확보하고 비즈니스에 대한 Covid-19 전염병의 영향을 완화하는 방법을 알아보세요. 딥 러닝 스타트업이 사물 인터넷을 강화합니다. 딥 러닝 기술을 전문으로 하는 신생 기업인 Preferred Networks, Inc.가 일본의 제조 역량에 발맞추고 사물 인터넷에 딥 러닝을 도입함으로써 초기에 어떻게 차별화되었는지 알아보세요. Vispera: 소매용 비주얼 인텔리전스 컴퓨터 비전 기술 제공업체인 Vispera가 어떻게 기술과 자동화된 시각적 분석을 사용하여 전 세계의 소매 및 빠르게 변화하는 소비재 회사가 재고 부족을 최소화하고, 매출을 늘리고, 인건비를 줄이고, 운영 효율성을 개선하도록 지원하는지 알아보십시오. TikTok의 AI 전략: ByteDance의 글로벌 야망 TikTok을 지원하는 회사인 ByteDance가 소비자 중심 AI의 기능을 활용하여 중국, 특히 미국과 인도 이외의 지역에서 성공한 최초의 중국 빅테크 디지털 플랫폼 중 하나가 된 방법을 알아보세요. 프로그램 학부 Sandeep R. Chandukala, Ph.D. 마케팅 부교수 Sandeep은 마케팅 부교수로 재직하고 있습니다. SMU에 합류하기 전에 Sandeep은 3M에서 근무했으며 그 전에는 인디애나 대학의 Kelley School of Business에서 Jr Faculty Fellow로 근무했습니다. 그는 박사 학위를 가지고 있습니다. 오하이오 주립 대학에서 마케팅 석사(통계 부전공), 텍사스 댈러스 대학에서 석사(MAS) MBA, 미네소타 대학에서 컴퓨터 공학 석사(컴퓨터 공학)를 받았습니다. Chandukala 부교수의 연구 관심 분야는 산업 데이터를 사용하여 소비자 행동의 정량적 모델을 개발하는 것과 관련이 있습니다. 그의 연구는 주로 소매 분석에 중점을 둡니다. 특히, 프로모션, 광고 및 신제품의 영향을 이해 및 측정하고 베이지안 및 마르코프 체인 몬테카를로(MCMC) 방법을 사용하여 시장 세분화를 위한 새로운 접근 방식을 제안합니다. 그의 연구는 Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters, Customer Needs and Solutions에 게재되었습니다. Chandukala 부교수는 2016-17년에 Lee Kong Chian Research Fellowship을 받았으며 2018년에는 Dean's Teaching Honor List for Postgraduate Teaching에 선정되었습니다. Hady W. Lauw, Ph.D. 컴퓨터 과학 부교수; BSc(컴퓨터 과학) 프로그램 이사; 이공치엔 펠로우 Hady W. Lauw 박사는 컴퓨팅 정보 시스템 학교의 컴퓨터 과학 부교수로 데이터 구조 및 알고리즘, 추천 시스템, 기계 학습을 가르치고 있습니다. 그는 Preferred를 이끌고 있습니다. 웹 마이닝뿐만 아니라 선호도 분석 및 권장 사항에 중점을 둔 AI 연구 그룹. 그는 National Research Foundation Fellowship, Lee Kong Chian Fellowship 및 Educational Research Fellowship과 같은 여러 권위 있는 펠로우십을 수상했습니다. Dai Bing Tian, Ph.D. 컴퓨터 과학 교육 조교수; MITB 인공지능 프로그램 이사 조교수 Dai Bing Tian은 2010년부터 SMU에서 연구 엔지니어, 펠로우, 과학자 등 다양한 학술적 임명을 받았습니다. 현재 그는 컴퓨터 공학 교육 조교수이자 MITB 인공 지능 프로그램 책임자로 재직하고 있습니다. SMU에 재직하기 전에 조교수 Dai Bing Tian은 싱가포르 국립 대학교 컴퓨팅 스쿨에서 연구 조교로 근무하여 박사 학위를 받았습니다. Dai Bing Tian 조교수는 분석 도구로서의 컴퓨터, 모델링 및 분석, 알고리즘 설계 및 구현, 기계 학습, 데이터 과학 및 엔지니어링을 포함하여 자신의 연구 관심 및 전문 지식과 관련된 SMU 과정을 가르쳤습니다. 그의 연구는 IEEE Transactions on Pattern Analysis, Machine Intelligence and Information Systems를 비롯한 과학 저널과 20개 이상의 회의록에 게재되었습니다. 게리 찬 콕 유 법학 교수 Gary Chan 교수는 거의 20년 동안 Singapore Management University에서 윤리 및 사회적 책임, 불법 행위법, 법률 시스템, 방법 및 분석, 보건법, 의료 윤리에 대한 과정을 강의했습니다. 2002년 학계에 합류하기 전에는 법무관, 기업 변호사, 사내 법률 고문을 역임했습니다. 법학, 철학, 동남아학 분야에서 대학원 학위를 취득했으며 주요 연구 관심분야는 불법행위법, 싱가포르법, 보건법, 윤리학(인공지능 및 의학 관련 윤리 포함)입니다. 워렌 B. 칙 법학 부교수; AI 및 데이터 거버넌스 센터 부소장 법학 부교수 Warren Chik은 AI 및 데이터 거버넌스 센터의 부소장입니다. 그는 SMU에서 비즈니스 법률, 엔터테인먼트 법률, 정보 기술 및 법률 과정을 가르치고 있습니다. 기타 교육 및 연구 관심 분야에는 데이터 보호법 정보 기술 및 지적 재산권법이 포함됩니다. 현재 Warren Chik 법학과 부교수는 정보 기술법, 특히 저작권법 및 데이터 보호 규정과의 교차점에 대한 논문 및 저널 기사를 연구하고 집필하고 있습니다. 프로그램 학습 여정 113 비디오 강의 40개 이상의 산업 사례 19 과제 8 토론 게시판 4 사례 연구 AI 및 ML에 등록해야 하는 이유: 의사 결정을 위한 전략 및 프레임워크 디지털 기술의 혁신은 계속해서 전체 산업을 변화시키고 있습니다. 이러한 혁신 중에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 비즈니스 운영 방식에 상당한 영향을 미쳤습니다. 스타트업에서 중견기업, 대기업에 이르기까지 AI와 ML은 효율성과 생산성을 향상시키기 위해 사용되고 있습니다. 비즈니스 능력과 기회를 확장합니다. 데이터 기반의 혁신적인 솔루션을 개발합니다. 66% 의 최고 경영진은 조직에서 이미 AI 및 머신 러닝 기술을 사용 중이거나 이에 투자할 계획이라고 밝혔습니다. 출처: 디지털 혁신 동향 보고서, 2020 50% 의 설문 응답자는 회사가 적어도 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 채택했다고 보고합니다. 출처: McKinsey 글로벌 설문조사, 2020 미화 3,090억 달러 전 세계 AI/ML 시장 규모는 2021년부터 2026년까지 2,510억 달러가 증가하여 3,090억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. APAC는 이 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 출처: MarketsandMarkets, 2020 이 프로그램은 누구를 위한 것입니까? 이 프로그램은 AI 및 ML과 다양한 분야의 응용 프로그램에 대해 더 많이 배우고자 하는 전문가를 위해 설계되었습니다. 혜택을 받을 수 있는 대표적인 산업 및 역할은 다음과 같습니다. 산업: 은행 및 금융 서비스, 의료, 교육, IT 제품 및 서비스, 컨설팅, 전자 상거래, 통신, 소매, FMCG 기능: 기술 관리, 일반 관리, 운영, 재무, IT, 컨설팅 책임: 기술 사례를 통한 신속하고 혁신적인 솔루션 개발 데이터 해석 및 관리 조직, 비즈니스 수직 및/또는 전체 기능을 주도 사업 확장/신규 론칭 AI 및 ML을 사용한 비즈니스 거래 활용 찾고 있는 것: 업계 관련 AI/ML 기술 알아보기 제품/서비스 연구를 더 빠르고 예측 가능성으로 이동할 수 있는 AI/ML 프로젝트에 투자하십시오. 새로운 시장 부문을 목표로 하고 새로운 비즈니스 라인에서 작업 제품/서비스의 조직적 출시 개선 -
Certificate
비정규
2 월
영어
온라인
 
Tufts University - School of Engineering
메드 퍼드, 미국

이 프로그램은 학생들에게 데이터 과학 (DS) 및 기계 학습 (ML) 애플리케이션을 기반으로 인공 지능 (AI) 시스템 설계에 참여할 수있는 지식과 기술을 제공하여 데이터를 통해 인간이 수행하는 역할에 대한 중요한 이해를 제공합니다. 처리 파이프 라인. ... +

이 프로그램은 학생들에게 데이터 과학 (DS) 및 기계 학습 (ML) 애플리케이션을 기반으로 인공 지능 (AI) 시스템 설계에 참여할 수있는 지식과 기술을 제공하여 데이터를 통해 인간이 수행하는 역할에 대한 중요한 이해를 제공합니다. 처리 파이프 라인. -
Certificate
정규
비정규
2 학기
영어
1월 2023
15 12월 2022
캠퍼스
 
London School of Economics and Political Science (LSE)
홀본, 영국

데이터 기술을 업그레이드하고 기계 학습의 비즈니스 응용 프로그램에 대한 기술적 이해를 개발하십시오.

데이터 기술을 업그레이드하고 기계 학습의 비즈니스 응용 프로그램에 대한 기술적 이해를 개발하십시오. -
Certificate
비정규
8 주
영어
온라인
 

최대 $ 10000원의 장학금을 받아보세요.

장학금 제공 옵션을 찾아보세요.
upGrad
볼티모어, 미국

데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 유일무이한 이그 제 큐 티브 프로그램을 통해 데이터 중심의 리더가 되십시오. 최고의 학자 및 업계 전문가가 가르치는 이 360도 프로그램을 통해 데이터 과학 및 기계 학습 혁명의 최전선에 설 수 있습니다. 사전 코딩 경험이 필요하지 않습니다. 주요 하이라이트 미국 상위 20개 ... +

데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 유일무이한 이그 제 큐 티브 프로그램을 통해 데이터 중심의 리더가 되십시오. 최고의 학자 및 업계 전문가가 가르치는 이 360도 프로그램을 통해 데이터 과학 및 기계 학습 혁명의 최전선에 설 수 있습니다. 사전 코딩 경험이 필요하지 않습니다. 주요 하이라이트 미국 상위 20개 공립 대학에서 제공합니다. 단 12개월 만에 광범위한 데이터 과학 및 기계 학습 기술을 다루는 3개의 인증서를 획득하십시오. 프로그램을 성공적으로 이수하면 메릴랜드 대학교의 Robert H. Smith 경영 대학원에서 이그 제 큐 티브 프로그램 인증서. 메릴랜드 대학교 로버트 H 경영대학원의 최고 학자들의 주간 라이브 세션. 2주에 한 번 Industry Mentors의 8/10 학생 그룹을 위한 개인화된 소그룹 코칭 세션. 400시간 이상의 학습 및 100시간 이상의 라이브 세션. 선택한 도메인의 10개 이상의 사례 연구 및 과제 및 2개의 Capstone 프로젝트. Python, SQL, Excel 및 Tableau와 같은 프로그래밍 도구 및 언어. 추론 통계, 기계 학습, 예측 모델링, 인공 지능 및 비즈니스 전략을 위한 프레임워크, 데이터 기반 스토리텔링과 같은 개념을 다루는 포괄적인 커리큘럼. 사전 코딩/프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다. -
Certificate
비정규
12 월
영어
온라인