실용 기계 학습 여름 코스

Queen Mary University Summer School

프로그램 설명

공식 설명 읽기

실용 기계 학습 여름 코스

Queen Mary University Summer School

개요

기계 학습은 여러 방면에서 현대 생활에 영향을 미치며 우리가 살고 일하는 방식에 조용히 혁명을 일으 킵니다. 소셜 미디어, 웹 검색 엔진, 모바일 장치 맞춤법 검사기 및자가 운전 차량에서 기계 학습 알고리즘의 영향을 확인할 수 있습니다. 이 강의에서는 Python 프로그래밍 언어와 Google의 TensorFlowTM 프로그래밍 툴킷을 사용하여 기계 학습에 대해 소개합니다. 프로그래밍 배경은 없습니다. 그러나이 과정을 수강하려면 컴퓨터 사용에 익숙해야합니다.

이 과정은 CERN의 대형 Hadron Collider에서 데이터 분석을 위해 기계 학습을 사용하는 과학자들에 의해 진행되며 일반 및 물리 기반 문제의 실질적인 예를 다루도록합니다. 도구에 대한 이해를 높이고 도구를 사용하는 데 도움이되도록 다양한 문제에서 예제를 얻을 수 있습니다. 이것은 입자 물리 실험의 데이터를 분석하는 미니 프로젝트를 준비하게 될 것입니다.

코스 목표

이 과정은 기계 학습 개념에 대한 소개와 알고리즘을 여러 유형의 사용 가능한 데이터 샘플에 적용하는 실용적인 과정입니다. 이를 달성하기 위해 Python 프로그래밍 언어와 TensorFlowTM 프로그래밍 툴킷과 관련된 핵심 개념을 소개합니다. 기계 학습 알고리즘을 훈련하고 Large Hadron Collider의 이미지 데이터 및 과학 데이터 성능을 평가하는 방법을 배우게됩니다. 심화 학습 알고리즘의 잠재적 이점을 탐색 할 수 있도록 프로그래밍 기술을 개발할 것입니다.

교육 및 학습

강의, 실험실 작업 및 워크샵을 통해 배우게됩니다.

학습 결과

당신은 배우고 개발할 것입니다 :

  • Python의 기본 명령과이 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터를 조작하는 방법을 배웁니다.
  • TensorFlowTM 도구를 사용하여 기계 학습 알고리즘의 예로 신경 네트워크 및 길쌈 신경 네트워크를 최적화하는 방법
  • 기계 학습 알고리즘 및 그 사용에 대한 이해.

귀하는 다음을 개발할 수 있습니다 :

  • 신경망에서 최적화 알고리즘의 원리와 활성화 함수의 역할 이해
  • 기계 학습 알고리즘의 하이퍼 파라미터 오버레이의 개념과 데이터 샘플을 사용하여이를 발견 할 수있는 방법을 이해합니다.
  • Receiver Operating Characteristic (ROC) 곡선의 개념과이 곡선 아래의 영역을 사용하여 백그라운드에서 신호를 분리하는 기능을 기반으로 모델을 선택하는 방법 이해
  • 이 과정에서 구축하게 될 업무 포트폴리오를 통해 정보 전문성을 입증하고 문제 해결을위한 기술 포트폴리오 적용
  • 자기 학습, 지시 독서, 점진적 지식 동화를 시험하기위한 인 세션 퀴즈와 과정 중 배우고 달성 한 것을 최종적으로 비판적으로 제시하는 것을 포함하여이 과정의 모든 측면에서 둥근 지적 발달을 보여줍니다.
  • 기계 학습에 관한 핵심 원칙을 예제 데이터 세트에 적용하여 연구 역량을 향상시킵니다. 이것은 현대 기술을 사용하여 특정 문제의 측면에서 데이터의 중요한 분석을 허용합니다
  • 구술 프레젠테이션 구성 요소를 통해 명확하게 의사 소통을 할 수 있습니다.이 코스에서는 코스에서 배운 내용 (얻은 주요 결과 포함)에 대한 5 분짜리 프레젠테이션을 제공하고 프레젠테이션에 대한 질문에 응답합니다.

참가 요구 사항

우리 여름 학교에 입학하려면, 귀하의 가정 교육 기관에서 최소한 2 학기의 학습을 완료해야합니다.

전 세계의 Summer School 학생들을 환영합니다. 우리는 다음과 같은 자격을 인정합니다 :

  • 귀하의 가정 교육 기관이 4 점 Grade Point Average (GPA) 척도를 사용하는 경우 일반적으로 3.0 GPA
  • 귀하의 고국에서 문자 척도를 사용하는 경우 B가 있어야합니다.

우리는 국제 자격증을 환영하며 모든 신청서를 학업 성취도에 따라 개별적으로 고려합니다.

영어 요구 사항

모든 과정은 영어로 진행되며 평가됩니다. 영어가 모국어가 아닌 경우 QMUL 여름 학교에 등록하려면 다음 영어 요구 사항 중 하나를 충족해야합니다.

  • 캐나다를 포함한 대다수의 영어권 국가에서 학위를 소지 한 경우,이 과정을 통해 입학을위한 영어 요건을 충족시킬 수 있습니다. 단, 학위 과정은 개강일 5 년 전에 완료해야합니다.
  • IELTS, 전체 7 점 이상
  • TOEFL 인터넷 기반 시험은 최소 100 점이 필요합니다 (L22; S25; R24; W27)
  • PTE 아카데믹 68
  • Cambridge Certificate in Advanced English 185 70 등급 C (구 마킹 시스템)
이 학교가 제공하는 프로그램은 :
  • 영어


마지막 업데이트 June 19, 2018
기간 및 가격
이 과정은 캠퍼스 기반
Start Date
시작일
7월 2019
Duration
기간
전일제
Price
가격
1,499 GBP
1 회의 세션, 집중 및 사회 프로그램 포함
Information
Deadline
Locations
영국 - London, England
시작일 : 7월 2019
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
Dates
7월 2019
영국 - London, England
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락