비즈니스 분석 코스

비즈니스 분석 기술을 습득하고 실제 상황에 적용하는 방법 이해

이 과정의 목표는 처방적 분석에 중점을 둔 분석의 세 가지 영역을 학생들에게 소개하는 것입니다. 이 과정은 확률/통계, 의사 결정 트리 및 최적화에 대한 간략한 소개와 물류 및 조직의 응용 프로그램에 중점을 둡니다.

교수법

강의는 캠퍼스 내 다중 모드 지원 강의실에서 진행됩니다. 이 과정은 정부의 COVID-19 지침 및 교육 제한 사항에 따라 진행됩니다. 여기에는 사회적 거리두기와 강의실 수용 인원 감소가 포함될 수 있습니다. 정부 지침이 시간 제한에 있거나 캠퍼스 내 교육을 금지하는 경우, 우리는 과정의 일부 또는 전체를 완전히 온라인으로 제공할 권리가 있습니다.

평가

• 과제(최종 점수의 25%)
• 선형 및 정수 프로그래밍에 대한 할당(최종 점수의 25%)
• 기말고사(MCQ 100%) - (최종 득점의 50%)

Imperial College London은 최종 전체 숫자가 표시된 공식 성적표를 발행합니다. 결과 분석은 제공되지 않습니다.

Imperial College London은 사전 통지 없이 제공되는 과정을 변경하거나 변경할 수 있는 권리를 보유합니다.

첫째 주

몇 가지 기본 확률(분포, 조건부 확률, 베이즈 정리, 중심 극한 정리)을 검토합니다. 또한 불확실한 상황에서 실제 전략적 문제를 의사 결정 트리로 공식화하는 방법과 Excel 추가 기능을 사용하여 이러한 트리를 해결하는 방법도 배우게 됩니다. 마지막으로, 시간이 허락한다면 학급에서 통계 문제와 실제 세계에서 자주 나타나는 확률 및 통계의 재미있는 퍼즐/편향에 대해 토론할 것입니다.

2주차

관리 의사결정 문제를 선형 및 이산 최적화 문제로 공식화하는 방법, 이러한 최적화 문제의 속성이 무엇인지, Excel 및 AMPL에서 이러한 최적화 문제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다. 이 방법론에는 공급망 관리, 수익 관리 및 재무 분야의 다양한 응용 프로그램이 수반됩니다.

3주차

모델 가정, 계수 추정에서 모델 추론 및 예측에 이르기까지 선형 회귀 모델의 사양 및 추정에 대해 학습합니다. 경제학 및 관련 분야에서 도출된 실증적 응용을 사용하여 이러한 접근법이 실제로 어떻게 성공적으로 적용될 수 있는지 배우게 됩니다.