빅 데이터 분석(BDAT) 졸업 증명서
Georgian College
주요 정보
위치 선택
캠퍼스 위치
Barrie, 캐나다
언어
영어
연구 형식
원격 교육, 캠퍼스에서
지속
1 연령
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
CAD 9,706 / per semester *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
Mar 2024
* 학년당 예상 국제 수업료 및 보조 비용 합계. 자세한 내용은 http://www.georgiancollege.ca/finance-and-fees/tuition-and-ancillary-fees/ 링크를 참조하십시오.
소개
빅데이터는 사용자가 정보를 의미 있는 방식으로 연결하고 제시함으로써 과거, 현재, 미래 패턴을 시각화할 수 있도록 합니다. 데이터 분석은 정보 뒤에 숨겨진 이야기를 통해 데이터 세트의 의미에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자는 정보에 입각한 결정을 내리고 추세를 예측하며 고객의 요구와 감정을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 프로그램은 학생들에게 이론적 지식과 응용 기술의 독특한 조화를 제공합니다. 학생들은 데이터 세트를 수집, 선별, 조작, 인코딩 및 저장하여 아직 존재하지 않는 문제를 해결하기 위해 재사용하고 용도를 변경할 수 있는 방식으로 분석 및 마이닝할 수 있는 방법을 배웁니다.
왜 Georgian에서 빅 데이터를 공부해야 하나요?
적절한 시간
이 역동적이고 성장하는 연구 분야에서 첫 번째 졸업생이 되십시오.
적절한 기술 조합
성공하는 데 필요한 기술, 비즈니스 및 커뮤니케이션 기술의 조합을 배우십시오.
올바른 경험
우리의 응용 학습 모델로 교육을 최대한 활용하여 조직과 협력하여 지역 사회의 실제 문제를 해결하는 데 도움이 되는 경험을 제공합니다.
올바른 연결
연구 분석가, 컴퓨터 연구 및 비즈니스 학부의 전문 교수진 및 고용주와의 연결을 통해 이점을 얻으십시오.
올바른 장소
빅데이터의 유일한 대학 졸업증명서 프로그램에 참여하세요. 합리적인 생활비와 훌륭한 삶의 질을 갖춘 작은 도시에서 대학 분위기, 사려 깊은 교수진 및 멋진 캠퍼스 환경을 즐기십시오.
시간제 배달 옵션
우리는 또한 이 프로그램을 위한 시간제 배달 형식을 제공합니다.
- 2년 안에 프로그램 완료
- 일정에는 학기당 2개의 코스가 포함되어 있으며 저녁에 수강할 수 있습니다.
- 코스별로 등록
- 인가된 대학에서 학위 또는 졸업장과 같은 고등 교육을 받은 적이 있는 경우 지원하십시오.
하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항
- 윈도우 10
- 16GB RAM
- 1TB 하드 드라이브
- 800달러의 예산
- Mac을 사용할 계획이라면 Mac을 부트캠프하고 Windows 10을 설치하는 것이 좋습니다.
- 다른 모든 소프트웨어는 수업에 설치됩니다.
입학
장학금 및 기금
시상, 장학금, 학자금
고등교육은 미래를 위한 투자입니다. 우리는 많은 학생들이 생계를 유지하는 데 어려움을 겪고 있다는 것을 알고 있습니다. 이것이 바로 우리가 졸업을 위한 비용을 지불하는 데 도움이 되는 다양한 옵션을 제공하는 이유입니다.
Georgian은 국내, 국제, 원주민, 풀타임 및 파트타임, 1학년, 졸업 예정자 및 그 사이의 모든 계층의 모든 계층의 학생들에게 상, 장학금 및 장학금을 제공합니다. 당신은 이것을 감당할 수 있습니다!
과정
학기 1
프로그램 강좌
- BDAT 1000 데이터 조작 기술
- BDAT 1001 정보 인코딩 표준
- BDAT 1002 데이터 시스템 아키텍처
- BDAT 1003 비즈니스 프로세스 및 모델링
- BDAT 1004 데이터 프로그래밍
- BDAT 1005 데이터 분석을 위한 수학
학기 2
프로그램 강좌
- BDAT 1006 데이터 시각화
- BDAT 1007 소셜 데이터 및 마이닝 기술
- BDAT 1008 데이터 수집 및 큐레이션
- BDAT 1009 엔터프라이즈 분석
- BDAT 1010 비즈니스 인텔리전스
- BDAT 1011 데이터 분석 프로젝트
프로그램 수업료
직업 기회
빅 데이터 분석 대학원 수료증은 다양한 직업 기회를 제공합니다
이 프로그램의 졸업생은 정부, 응용 연구, 인적 자원, 의료, 판매 및 마케팅을 포함한 광범위한 산업 분야의 데이터를 수집, 구성 및 연관시킬 수 있습니다. 이전 배경, 기술 및 경험을 활용하여 학생들은 데이터 분석가, 데이터 시각화 개발자, 비즈니스 인텔리전스(BI) 전문가, 분석 전문가, BI 솔루션 설계자 또는 비즈니스 분석 전문가와 같은 역할을 맡을 수 있습니다.